Skills vs MCP vs Projects: Entendiendo las Diferencias en tu Stack de IA

El Problema: Demasiadas Formas de Hacer lo Mismo

Llevas tres meses trabajando con Claude. Has probado Projects, has escuchado hablar de MCP, y ahora aparecen las Skills. La pregunta obvia: ¿cuál debo usar?

La respuesta típica es "depende", pero eso no te ayuda. Lo que necesitas es un marco mental claro para saber exactamente cuándo cada herramienta es la correcta.

Yo mismo pasé por esto. Construí un sistema completo usando Projects cuando debería haber usado MCP. Luego intenté usar MCP para algo que era claramente un caso de Skills. Aprendí a través del dolor, así que te ahorro ese tiempo.

Projects: Tu Contexto Persistente

Projects es para memoria a largo plazo.

Cuando creas un Project en Claude, estás diciendo: "Este contexto importa. Quiero que lo recuerdes entre conversaciones."

Piensa en Projects como tu base de conocimiento privada. Todo lo que añades a un Project se mantiene ahí:

Documentación técnica de tu producto
Guías de estilo y convenciones de código
Especificaciones de API que construiste
Historiales de decisiones arquitectónicas
Ejemplos de cómo quieres que se comporte Claude contigo

Caso real: Tengo un Project para cada cliente importante. Dentro está toda la documentación de su stack, sus preferencias de código, sus historiales de cambios recientes. Cuando vuelvo a trabajar en su proyecto una semana después, Claude ya sabe exactamente cómo piensan, cómo estructuran su código, qué problemas han tenido.

Sin Projects, tendría que volver a explicar todo esto cada vez. Con Projects, es como si nunca me hubiera ido.

``` Project: ClienteX ├── Documentación técnica ├── Convenciones de código ├── Historial de cambios ├── Decisiones arquitectónicas └── Ejemplos de implementación ```

Cuándo usar Projects:

Trabajas regularmente en el mismo proyecto
Necesitas consistencia entre sesiones
El contexto es específico para ti o tu equipo
Estás construyendo algo que evoluciona con el tiempo

MCP: Tus Conexiones Externas

MCP es para integrar herramientas y servicios externos.

MCP significa Model Context Protocol. Es el puente entre Claude y el resto del mundo. Cuando configuras un MCP, le estás dando a Claude acceso a:

Bases de datos (Supabase, PostgreSQL)
APIs externas (GitHub, Twitter, Slack)
Sistemas de archivos
Herramientas especializadas (web scrapers, analizadores de datos)

La diferencia crítica: MCP es para conexiones en tiempo real. Cuando Claude usa un MCP, está consultando datos vivos, no contexto almacenado.

Caso real: Tengo un MCP configurado que conecta Claude directamente con mi repositorio de GitHub. Cuando le pido que revise el código, no le paso archivos—él accede al repositorio directamente. Cuando me pregunta "¿cuál es la última versión de este archivo?", obtiene la respuesta en tiempo real.

Otro ejemplo: un MCP que conecta con Supabase. Claude puede consultar datos, crear registros, actualizar información. Todo sin que yo tenga que hacer nada manual.

``` Claude ↓ MCP Server (GitHub) ↓ Tu repositorio en tiempo real

Claude ↓ MCP Server (Supabase) ↓ Tu base de datos en tiempo real ```

Cuándo usar MCP:

Necesitas datos actualizados constantemente
Quieres que Claude interactúe con sistemas externos
Estás construyendo automatización que requiere conexiones vivas
Múltiples usuarios necesitan acceso a los mismos datos

Skills: Tus Procedimientos Reutilizables

Skills son para encapsular procedimientos que repites constantemente.

Esta es la parte que muchos desarrolladores no entienden bien. Skills no son contexto (eso es Projects). Skills no son conexiones (eso es MCP). Skills son instrucciones procedurales que Claude puede usar como bloques de construcción.

Un Skill es básicamente: "Aquí hay una tarea específica que hago a menudo. Cuando la necesites, hazla exactamente así."

Ejemplos de Skills:

"Cuando revises código, usa esta checklist específica"
"Cuando escribas documentación, sigue este formato"
"Cuando analices un problema de rendimiento, ejecuta estos pasos en este orden"
"Cuando crees un componente React, incluye siempre estas pruebas"

Caso real: Tengo un Skill para "Code Review Estructurado". Define exactamente cómo quiero que Claude revise código:

1. Primero, analiza la arquitectura general 2. Luego, busca problemas de seguridad 3. Después, revisa rendimiento 4. Finalmente, verifica legibilidad y mantenibilidad

Cada vez que uso este Skill, Claude sigue el mismo proceso. Es consistente, es exhaustivo, y no tengo que repetir instrucciones.

Otro Skill: "Validación de Idea de Producto". Cuando tengo una idea nueva, ejecuto este Skill que me hace preguntas específicas, desafía mis suposiciones, y me ayuda a validar si vale la pena construirla.

Cuándo usar Skills:

Repites el mismo procedimiento constantemente
Quieres consistencia en cómo Claude aborda ciertas tareas
El procedimiento es complejo y tiene múltiples pasos
Quieres que otros (tu equipo, otros usuarios) ejecuten el mismo proceso

El Marco Mental: Cuándo Usar Cada Uno

Aquí está el marco que uso para decidir:

¿Es contexto que necesito recordar entre conversaciones? → Usa Projects

¿Es una conexión externa a un sistema vivo? → Usa MCP

¿Es un procedimiento que repito constantemente? → Usa Skills

La Arquitectura Correcta

En un proyecto real, típicamente necesitas los tres:

``` Project: Mi Startup ├── Documentación técnica ├── Decisiones de arquitectura └── Historial de cambios

MCP Connections: ├── GitHub (acceso a código en tiempo real) ├── Supabase (acceso a datos en tiempo real) └── Slack (para notificaciones)

Skills: ├── Code Review Estructurado ├── Validación de Ideas ├── Debugging de Rendimiento └── Documentación de Decisiones ```

Trabajan juntos. El Project te da contexto. Los MCPs te dan conexiones vivas. Los Skills te dan procedimientos consistentes.

El Error Más Común

La mayoría de desarrolladores intenta hacer todo con Projects. Ponen todo el contexto ahí y esperan que funcione.

El problema: Projects no escalan bien. Si necesitas datos en tiempo real, Projects no te lo da. Si necesitas ejecutar el mismo procedimiento 50 veces, Projects no es eficiente.

Yo mismo cometí este error. Tenía un Project con 500 líneas de documentación sobre cómo revisar código. Debería haber sido un Skill. Ahora es un Skill, y Claude lo ejecuta perfectamente cada vez.

Lo Que Importa Ahora

No necesitas entender todas las complejidades de Projects, MCP y Skills en este momento. Lo que necesitas es:

1. Entender la diferencia conceptual: contexto persistente vs. conexiones externas vs. procedimientos 2. Empezar pequeño: crea un Project para tu proyecto actual, un Skill para tu tarea más repetida 3. Iterar: conforme construyas, verás dónde necesitas MCP

La mayoría de desarrolladores españoles que conozco están usando Projects correctamente pero perdiendo oportunidades con Skills. Si repites algo más de tres veces, probablemente debería ser un Skill.

Próximos Pasos

Hoy mismo:

1. Crea un Project para tu proyecto actual 2. Identifica una tarea que repites constantemente 3. Convierte esa tarea en un Skill 4. Observa cómo mejora tu flujo de trabajo

La diferencia es pequeña en la teoría. En la práctica, es enorme.